A compreensão de arte semrpe foi considerada uma tarefa para seres humanos, mas quando os cientistas da computação Lior Shamir e Jane Tarakhovsky da Universidade Tecnológica Laurence, em Michigan (EUA), resolveram abordar a questão “máquinas podem entender arte?”, o resultado foi um algoritmo que mostra que os computadores podem, sim, compreender arte de uma forma semelhante à que os historiadores da arte fazem suas análises, igualando a percepção de críticos especializados de arte.
O novo “especialista” foi alimentado com 1.000 pinturas de 34 artistas reconhecidos, e a sua análise foi surpreendente. Ele separou corretamente pintores modernos de pintores clássicos, e dentro dos grupos maiores, agrupou corretamente pintores que fazem parte da mesma escola.
Pintores renascentistas, como Rafael, Leonardo e Michelangelo, foram agrupados, assim como os pintores barrocos Vermeer, Rubens e Rembrandt. Pintores mais modernos também foram separados corretamente, com o pós-impressionista Gauguin sendo classificado junto com Cézanne, e os surrealistas Salvador Dali, Max Ernst e Giorgio de Chirico juntos em outro grupo.
O algoritmo funciona analisando as imagens e criando um conjunto de 4.027 descritores numéricos, que traduzem em números conceitos como textura, cor e forma. Com estes números, técnicas de reconhecimento de padrões e métodos estatísticos permitem identificar padrões complexos de similaridade, e diferenças entre os estilos artísticos são detectadas e quantificadas.
O teste mostrou que as máquinas conseguem classificar corretamente os pintores melhor que humanos não treinados, que tem dificuldades, por exemplo, entre diferenciar obras do início e do fim do renascentismo, ou do maneirismo e romanticismo. Com isto, a pergunta tem uma resposta surpreendente: os computadores conseguem compreender a arte, e com uma performance semelhante à de um especialista.[Science Daily]