A inteligência artificial pode encontrar sua localização em fotos, preocupando especialistas em privacidade
Um projeto iniciado por estudantes demonstrou uma capacidade adicional da inteligência artificial (IA): a localização eficiente da origem de fotos. Denominado de Previsão de Geolocalização de Imagens (ou PIGEON, em resumo), o empreendimento, concebido por três pós-graduandos de Stanford, tinha como objetivo principal identificar locais no Google Street View. Quando confrontado com fotos pessoais desconhecidas, o programa consistentemente revelou a habilidade de deduzir com precisão os locais das fotos na maioria dos casos.
Essa nova habilidade da IA, semelhante a muitas outras aplicações de IA, apresenta um cenário de duplo fio. Oferece benefícios potenciais, como auxiliar na identificação de locais em fotos antigas de familiares e facilitar pesquisas rápidas de espécies invasivas por biólogos de campo. Por outro lado, surgem preocupações sobre o possível uso indevido dessa tecnologia para vigilância governamental, rastreamento corporativo ou até mesmo perseguição, como articulado por Jay Stanley, um analista sênior de políticas da União Americana pelas Liberdades Civis.
O projeto teve origem em uma aula de Stanford, Ciência da Computação 330, Aprendizado Profundo Multi-tarefa e Meta. Os estudantes, Michal Skreta, Silas Alberti e Lukas Haas, inspirados por seu interesse compartilhado no jogo online GeoGuessr, buscavam construir um jogador de IA que superasse as capacidades humanas. Eles utilizaram um sistema existente de análise de imagens chamado CLIP, incorporando imagens do Google Street View em seu conjunto de dados de treinamento.
O sistema PIGEON, aprimorado com componentes adicionais, demonstrou um desempenho impressionante, identificando com precisão o país em 95% dos casos e localizando a imagem a uma distância de aproximadamente 25 milhas do local real. Em uma competição direta, PIGEON superou um experiente geoguesser humano, Trevor Rainbolt.
O sucesso do PIGEON reside em sua capacidade de perceber pistas visuais sutis, incluindo variações na folhagem, solo e clima. A equipe vislumbra aplicações diversas para a tecnologia, desde monitoramento de infraestrutura até avaliação da biodiversidade.
Para avaliar as capacidades do PIGEON, ele foi testado com fotos pessoais de uma viagem pelo país. O programa apresentou uma precisão notável, mesmo em casos em que os locais não eram facilmente reconhecíveis. Embora não seja infalível, o desempenho do programa destaca o potencial da IA.
Apesar de imprecisões ocasionais, Jay Stanley, da ACLU, reconhece o significativo potencial da IA, especialmente ao considerar implementações mais amplas por empresas como o Google. O Google já utiliza a IA para “estimativa de localização”, embora atualmente dependa de um catálogo de aproximadamente um milhão de pontos de referência.
Stanley levanta preocupações sobre o possível uso indevido, como rastrear o histórico de viagens dos usuários ou governos examinando fotos em busca de correspondências em listas de observação. Os estudantes de Stanford, cientes desses riscos, abstiveram-se de disponibilizar publicamente seu modelo completo para mitigar possíveis usos indevidos.
Em conclusão, a aplicação da IA para fins de geolocalização, conforme demonstrado pelo projeto PIGEON, destaca tanto habilidades notáveis quanto potenciais desafios éticos. [NPR]
