Pesquisadores criaram um teste de QI para IA e descobriram que todas elas são bastante burras
Recentemente, o tema da Inteligência Geral Artificial (AGI, na sigla em inglês) tem sido muito discutido, especialmente em Silicon Valley, onde diversas empresas competem para alcançar esse marco significativo no avanço da inteligência artificial.
AGI é vista como uma etapa futura em que sistemas de IA poderão realizar uma ampla gama de tarefas atualmente executadas por humanos. Esse conceito sugere que a chegada da AGI poderia levar a uma transformação radical na sociedade, inaugurando uma era em que os humanos desfrutariam de lazer enquanto robôs realizariam a maior parte do trabalho.
Há rumores de que as dinâmicas internas da OpenAI podem ter sido influenciadas por um grande avanço na AGI, especialmente o enigmático programa “Q”, que alguns insiders atribuem às dinâmicas de poder internas da empresa.
No entanto, Yann LeCun, o principal especialista em IA da Meta, indica que a IA está longe de se tornar universalmente capaz no futuro próximo. Em um estudo recente, LeCun e outros pesquisadores, incluindo aqueles de empresas de IA como Hugging Face e AutoGPT, avaliam a capacidade de raciocínio geral da IA em comparação com o desempenho humano. Seu estudo, que aguarda revisão por pares, envolveu testar programas de IA, incluindo o avançado GPT-4 da OpenAI, com tarefas que requerem habilidades complexas como raciocínio, manipulação de múltiplas modalidades, navegação na web e uso de ferramentas.
As tarefas definidas para a IA exigiam várias etapas para coletar e processar informações. Por exemplo, uma tarefa envolvia direcionar a IA para um site específico para extrair informações particulares, enquanto outras exigiam pesquisas gerais na web relacionadas à imagem de uma pessoa.
O resultado revelou que os sistemas de IA, incluindo modelos de linguagem de grande escala (LLMs), geralmente eram menos capazes do que os humanos nessas situações complexas de resolução de problemas do mundo real. O estudo descobriu que mesmo com ferramentas adicionais, a taxa de sucesso do GPT-4 não ultrapassou 30% para tarefas mais simples e foi de 0% para as mais desafiadoras, enquanto os humanos tiveram uma taxa de sucesso média de 92%.
A conclusão do estudo sugere que a realização da AGI depende da capacidade de um sistema de IA demonstrar robustez semelhante à humana nessas tarefas. Em contraste com alguns especialistas em IA que preveem uma realização de curto prazo da AGI, LeCun tem sido abertamente cético sobre as capacidades tecnológicas atuais da IA, enfatizando que elas estão longe de corresponder às capacidades humanas.
Este cenário coloca em perspectiva as expectativas sobre o desenvolvimento da IA e a sua aplicabilidade prática. Enquanto a mídia e o setor tecnológico frequentemente projetam uma visão futurista onde a IA desempenha um papel central na sociedade, a realidade atual sugere que ainda há um longo caminho a percorrer. As limitações dos modelos atuais de IA, como evidenciado pela pesquisa de LeCun, indicam que a tecnologia ainda não está pronta para assumir muitas das funções complexas que os humanos realizam.
Além disso, a pesquisa aponta para a necessidade de um desenvolvimento mais aprofundado em áreas como raciocínio lógico, compreensão contextual e capacidade de interagir com o ambiente de maneiras mais sofisticadas. Isso implica que, embora os avanços em IA sejam impressionantes, eles ainda não alcançaram o nível de versatilidade e adaptabilidade necessários para uma verdadeira inteligência geral.
Em resumo, enquanto a ideia de AGI continua a ser um objetivo aspiracional para muitos no campo da IA, a realidade atual indica que ainda estamos longe de alcançar esse sonho. Os desafios permanecem significativos e as barreiras tecnológicas atuais devem ser superadas antes que possamos entrar em uma era verdadeiramente pós-trabalho, onde a IA assume as rédeas de tarefas complexas e cotidianas. [Gizmodo]
