Inteligência artificial faz descoberta científica pela primeira vez na história
A DeepMind, uma divisão da Google, recentemente fez um anúncio que pode mudar a compreensão atual da inteligência artificial. Eles revelaram que seu sistema de IA conseguiu desvendar um enigma matemático complexo que até então permanecia insolúvel para especialistas humanos. Esse marco é potencialmente transformador, mas ainda aguarda validação completa.
Em conversas com publicações renomadas como a MIT Technology Review e The Guardian, especialistas da equipe da DeepMind demonstraram grande entusiasmo sobre sua inovação mais recente na IA. Eles afirmam que essa inteligência artificial elaborou uma solução inédita para o desafio conhecido como “problema do conjunto de capas”, que consiste em dispor um número crescente de pontos de maneira a evitar a formação de linhas retas.
Essa descoberta, que foi descrita em um artigo na revista Nature, pode ser o primeiro exemplo de uma IA realizando uma descoberta científica independente que não estava incluída em seu treinamento inicial. Isso é particularmente notável, visto que sistemas de IA frequentemente são criticados por gerarem resultados incoerentes ou errôneos, mesmo quando fornecidos com dados corretos.
A ferramenta desenvolvida pela DeepMind, batizada de “FunSearch” – uma alusão a funções matemáticas, e não à diversão –, foi construída com base na AlphaZero AI, um sistema que aborda problemas matemáticos de forma lúdica. O modelo de linguagem de grande escala (LLM) utilizado, chamado Codey, é treinado especificamente em programação de computadores e programado para rejeitar respostas incorretas e incorporar as corretas em seu modelo.
Inserir códigos em uma IA e obter dela uma solução completamente nova para um problema famoso é um feito notável, conforme destacado pelo MIT Tech.
“Isso não fazia parte dos dados de treinamento”, explicou Pushmeet Kohli, vice-presidente de pesquisa da DeepMind, ao site. “Era, de fato, algo desconhecido.”
As afirmações dos cientistas da DeepMind parecem quase místicas: sugerindo que o LLM pode ter capacidade para um pensamento autônomo.
“Temos teorias, mas ainda não compreendemos exatamente as razões para o sucesso”, admitiu Alhussein Fawzi, pesquisador da DeepMind, ao MIT Tech. “No início, o resultado era incerto.”
Apesar da necessidade de pesquisas adicionais para confirmar essas alegações e entender como o FunSearch chegou à sua solução inovadora para o problema do conjunto de capas, os criadores estão claramente entusiasmados.
“Não havia sinais iniciais de que isso levaria a algo realmente inovador”, disse Kohli ao The Guardian. “Pelo que sabemos, esta é a primeira vez que um modelo de linguagem de grande escala realiza uma nova descoberta científica verificável.”
Com este avanço, a DeepMind não apenas eleva o patamar da inteligência artificial, mas também desafia a comunidade científica a repensar o papel e o potencial das máquinas no avanço do conhecimento humano. A IA, antes vista como uma ferramenta limitada ao que lhe é ensinado, agora demonstra a capacidade de ir além, descobrindo e criando de maneira autônoma. Este é um território novo e emocionante, tanto para os desenvolvedores de IA quanto para os entusiastas da tecnologia em geral.
O “FunSearch” não é apenas um marco na história da IA, mas também um exemplo do potencial inexplorado dessas tecnologias. À medida que continuamos a avançar, fica claro que os limites da inteligência artificial são constantemente redefinidos e expandidos. A possibilidade de que a IA possa não apenas aprender, mas também inovar e criar de maneiras que não foram explicitamente programadas, abre novas avenidas para a pesquisa e desenvolvimento em diversas áreas do conhecimento.
À medida que aguardamos mais pesquisas e validações dos resultados alcançados pelo FunSearch, a comunidade científica e tecnológica permanece atenta e ansiosa pelas implicações dessas descobertas. Se confirmados, esses avanços poderão ser um divisor de águas, não apenas no campo da matemática, mas também na compreensão e aplicação da inteligência artificial em problemas complexos e inéditos. Este é um momento empolgante para a ciência e a tecnologia, um ponto de inflexão que pode alterar profundamente nossa relação com as máquinas e sua capacidade de contribuir para o conhecimento humano. [Futurism]
