Revolução na Educação: O Impacto dos Chatbots e IA na Aprendizagem
No mês passado, o psicólogo educacional Ronald Beghetto conduziu uma inovadora discussão com estudantes de pós-graduação e profissionais da educação. Eles interagiram entre si e também com chatbots focados em criatividade, criados por Beghetto e hospedados na plataforma da Universidade do Estado do Arizona (ASU). Esses chatbots, baseados na mesma tecnologia de inteligência artificial (IA) do ChatGPT, foram projetados para assumir diferentes personagens e desafiar crenças existentes, visando estimular a criatividade.
Os participantes reagiram positivamente, destacando a utilidade dos chatbots em comparação com suas experiências anteriores com o ChatGPT. Os chatbots ajudaram a gerar mais ideias e possibilidades do que o normal. Isso ilustra a crescente exploração do potencial dos modelos de linguagem de grande escala (LLMs), como o ChatGPT, na educação.
Apesar das preocupações de que o ChatGPT possa facilitar a trapaça em tarefas escolares, Beghetto e outros estão investigando como essas ferramentas podem enriquecer o aprendizado. LLMs como o ChatGPT podem economizar tempo ao resumir textos extensos, permitindo que professores e alunos se concentrem mais em discussões e aprendizagem. A capacidade do ChatGPT de discutir quase qualquer tópico sugere a possibilidade de criar uma experiência educacional personalizada e interativa.
Theodore Gray, da Wolfram Research, destaca a eficácia do ensino individualizado, mas também sua falta de escalabilidade. Ele vê um potencial significativo no desenvolvimento de softwares educacionais baseados em LLMs.
Apesar de sua utilidade, o ChatGPT não é perfeito. Ele pode fornecer informações imprecisas ou inventadas e varia suas respostas com a formulação da pergunta. Além disso, há preocupações com a privacidade, pois todos os dados inseridos nos LLMs são armazenados pela OpenAI.
Contudo, o potencial do ChatGPT e dos LLMs na educação está sendo amplamente explorado. Estratégias para minimizar imprecisões e melhorar o conhecimento específico do assunto estão sendo desenvolvidas. Collin Lynch, da Universidade Estadual da Carolina do Norte, enfatiza a necessidade de um uso equilibrado, reconhecendo tanto os riscos quanto os benefícios.
A UNESCO, por meio de Sobhi Tawil, enfatiza a importância de compreender as forças e riscos dos LLMs, recomendando que as instituições de ensino validem ferramentas como o ChatGPT antes de utilizá-las.
Ferramentas comerciais baseadas em tecnologia LLM, como MagicSchool e Eduaide, estão sendo comercializadas para auxiliar educadores. Outras ferramentas, como PyrEval, desenvolvida por Rebecca Passonneau da Universidade Estadual da Pensilvânia, também estão sendo usadas com propósitos educacionais.
Uma colaboração entre a OpenAI e a Khan Academy resultou no Khanmigo, uma ferramenta que usa GPT-4 para auxiliar alunos. Diferentemente do ChatGPT, o Khanmigo atua como um chatbot interativo, guiando os alunos sem fornecer diretamente as respostas.
Empresas de tecnologia educacional, como a Chegg e o TAL Education Group, também estão experimentando assistentes baseados em LLM. A Merlyn Mind, de Nova York, está utilizando um método chamado geração aumentada por recuperação (RAG) com seu LLM, combinando treinamento geral com corpora de conhecimento específico e verificado.
Instituições como a Universidade Vanderbilt e a Universidade Normal do Leste da China estão integrando LLMs em seus cursos. A Universidade Normal do Leste da China desenvolveu o EduChat, um LLM dedicado à educação.
Um desafio importante é garantir que o acesso à IA na educação não exacerbe as desigualdades existentes. Khan Academy está procurando maneiras de fornecer acesso a escolas com menos recursos. Outra preocupação é garantir que as informações fornecidas pelos LLMs não sejam tendenciosas e considerem perspectivas de grupos sub-representados.
Embora o potencial dos LLMs na educação seja grande, ainda não está claro se seus benefícios superarão os riscos. Collin Lynch destaca que, assim como cursos online abertos e usos educacionais do metaverso, os LLMs têm seus usos, mas não são transformadores. Sobhi Tawil da UNESCO enfatiza a importância de entender as limitações da IA enquanto reconhece sua integração crescente em empreendimentos humanos. [Nature]
