Porque IA é apenas uma bolha, de acordo com especialistas
A era atual revela que o entusiasmo em torno da IA generativa, muitas vezes visto como revolucionário, pode na verdade estar caminhando para um desfecho similar ao de uma bolha prestes a estourar. Inúmeras empresas que investiram pesadamente nessa inovação estão agora lidando com as consequências dessa escolha.
Os problemas associados a essa tecnologia estão se tornando cada vez mais evidentes. Modelos linguísticos complexos, como o ChatGPT, frequentemente caem no erro de gerar informações não confiáveis e disseminar dados incorretos. Chatbots e ferramentas de geração de imagens baseadas em IA enfrentam acusações de plágio, supostamente imitando trabalhos de artistas e escritores. Paralelamente, a infraestrutura exigida por essas tecnologias de IA consome enormes quantidades de energia, impactando negativamente o meio ambiente.
Segundo o pesquisador de IA e cientista cognitivo Gary Marcus, uma realidade está se tornando cada vez mais clara para as empresas: a falta de confiabilidade da tecnologia. Muitos descobriram que, apesar do potencial da tecnologia, ela não consegue funcionar de forma consistente e eficaz para o uso dos clientes.
Atendimento ao Cliente Comprometido
Casos reais têm corroborado essas preocupações. Uma firma britânica foi obrigada a desativar seu chatbot após o sistema começar a insultar clientes e criticar seus empregadores. Situação semelhante ocorreu com uma concessionária na Califórnia, onde um sistema de vendas automatizado baseado em ChatGPT oferecia carros por apenas 1 dólar.
Um episódio mais alarmante aconteceu com uma companhia aérea, obrigada a indenizar um cliente após seu chatbot fornecer informações enganosas, prometendo um desconto por luto na compra seguinte de uma passagem aérea se pagassem o preço integral para viajarem para um funeral no ato.
Rumman Chowdhury, CEO da consultoria de IA Humane Intelligence, aponta que desenvolver produtos baseados em modelos que criam informações de maneira autônoma é arriscado. Ela observa que a geração de IA não se concentra na recuperação, mas na criação de informações, carecendo da habilidade de discernir adequadamente os dados em que são baseados, a não ser que controles rigorosos sejam implementados.
A Bolha da IA em Questionamento
Essas e outras preocupações levantadas por especialistas sugerem que o campo da IA pode estar caminhando para um destino similar ao das criptomoedas ou das empresas da era da bolha da internet. Projeções otimistas que preveem o crescimento da IA para um mercado de trilhões de dólares na próxima década podem estar mascarando uma realidade mais complexa.
Do ponto de vista técnico, há uma sensação de incerteza sobre se a tecnologia conseguirá se desenvolver a um ritmo que corresponda às expectativas elevadas, podendo enfrentar um período de estagnação prolongado. Investidores que investiram bilhões rapidamente esperando um retorno substancial podem perder a paciência diante de tais desafios.
Marcus expressa ceticismo quanto à rápida solução desses problemas, não por descrença na possibilidade da IA ou da AGI, mas devido aos inúmeros obstáculos que a tecnologia atual enfrenta.
