Explorando a possibilidade da consciência em Inteligência Artificial
O conceito de inteligência artificial (IA) adquirindo consciência, um elemento básico da ficção científica, está se tornando cada vez mais plausível devido aos rápidos avanços na tecnologia de IA. Ilya Sutskever, o cientista-chefe da OpenAI, reconheceu o potencial de algumas redes avançadas de IA para exibir uma leve consciência.
Embora os pesquisadores geralmente concordem que os sistemas de IA atuais não são conscientes, a evolução contínua da IA suscita reflexões sobre como reconhecer a consciência caso ela surja. Para abordar essa questão, uma equipe colaborativa de 19 especialistas em neurociência, filosofia e ciência da computação elaborou um conjunto de critérios, delineados em um guia preliminar publicado no repositório de pré-impressões arXiv. Seu objetivo era preencher a lacuna nas discussões sobre a consciência da IA com insights empiricamente fundamentados. O esforço surge de preocupações sobre as implicações éticas de identificar erroneamente entidades de IA conscientes, o que poderia afetar o tratamento dessas entidades.
A ausência de esforços substanciais por parte das empresas de IA para avaliar os modelos de IA quanto à consciência e formular planos para esses cenários é destacada pelos autores, apesar das indicações de que líderes na pesquisa de IA ponderam a possibilidade de sentiência da IA.
Grandes empresas de tecnologia como Microsoft e Google, contatadas pelos pesquisadores, forneceram insights sobre seu desenvolvimento de IA. A Microsoft enfatizou seu foco na IA responsável para aprimorar a produtividade humana, em vez de replicar a inteligência humana. A introdução de modelos avançados de IA, como o GPT-4 (a versão mais recente do ChatGPT), levou à realização de que são necessárias metodologias inovadoras para avaliar as capacidades da IA para o benefício da sociedade. O Google não forneceu resposta.
Definir a consciência apresenta um desafio significativo ao estudar a IA. Os pesquisadores concentraram-se principalmente na “consciência fenomenal”, que se refere à experiência subjetiva. Eles derivaram sua estrutura de várias teorias baseadas em neurociência, com o objetivo de identificar sistemas de IA que demonstrem aspectos congruentes com essas teorias, indicando uma probabilidade maior de consciência.
A abordagem do grupo é elogiada por ser densa em teorias e poderia abrir caminho. Ela pressupõe que a consciência se refere ao processamento de informações nos sistemas, independentemente de sua composição, e pode ser explorada por meio de teorias baseadas em neurociência aplicáveis à IA.
Guiados por essa abordagem, a equipe selecionou seis teorias e extraiu indicadores de consciência delas. A teoria do espaço de trabalho global, por exemplo, postula que tarefas cognitivas são executadas por módulos especializados que compartilham informações, refletindo um único sistema integrado. Avaliar sistemas de IA com base nessa teoria envolve analisar sua arquitetura e fluxo de informações.
Os especialistas consideram a proposta da equipe transparente e a consideram uma contribuição ponderada para o campo. No entanto, eles reconhecem que é necessário um refinamento adicional. Os critérios já podem ser aplicados a modelos de IA existentes, como o ChatGPT, revelando indicadores potenciais de consciência de acordo com a teoria do espaço de trabalho global. No entanto, o estudo conclui que nenhum sistema de IA existente atualmente se qualifica como um forte candidato à consciência. [Nature]
