Inteligência artificial: Google parece ter dado o passo seguinte
Computadores e sua inteligência artificial começaram lentamente a invadir as atividades que acreditávamos anteriormente que apenas o cérebro humano, com todo seu brilhantismo e sofisticação, poderia lidar. O supercomputador Deep Blue da IBM venceu o grande mestre Garry Kasparov no xadrez em 1997, e em 2011 o Watson da IBM bateu antigos vencedores humanos no jogo de perguntas Jeopardy.
Mas o antigo jogo de tabuleiro Go tem sido um dos principais objetivos da pesquisa da inteligência artificial. É, teoricamente, um dos jogos mais difíceis para os computadores, devido ao grande número de movimentos possíveis que um jogador pode fazer em um determinado ponto – pelo menos até agora.
Pesquisadores da Google DeepMind, a empresa de pesquisa de inteligência artificial de propriedade da Alphabet, anunciaram hoje a criação de um sistema de inteligência artificial que venceu um jogador profissional de Go. As pesquisas da empresa foram publicadas na revista científica Nature.
Enquanto ganhar no xadrez ou damas pode parecer uma tarefa complicada, os computadores são capazes de mapear essencialmente as consequências de cada movimento possível, e escolher o mais provável para levá-los a ganhar o jogo. Este estilo de processamento, às vezes chamado de computação “força bruta”, quando o computador ganha essencialmente por apenas ter uma velocidade de computação tão rápida quanto for possível, não iria funcionar em Go.
“Há mais configurações no tabuleiro do que há átomos no universo”, compara Demis Hassabis, CEO da Google DeepMind, em um vídeo divulgado pela Nature. Isso significa que mesmo o supercomputador mais rápido não seria capaz de trabalhar através de cada resultado possível para cada possível movimento no tabuleiro em qualquer tipo de forma razoável. Em vez disso, um sistema de computador precisaria trabalhar mais como um ser humano.
Um computador com instinto
No Go, jogadores escolhem frequentemente os movimentos, Hassabis disse, porque “parecem certos” – o que não representa a forma como um programa de computador funciona. A solução da DeepMind foi construir duas redes neurais e dois sistemas de computador que foram modelados de acordo com o cérebro humano, e podiam ser treinados em grandes conjuntos de dados para executar determinadas tarefas com base no conhecimento que foi acumulado. Uma das redes, chamada de “rede de valor”, avalia posições do computador no tabuleiro, e a outra, uma “rede política”, decide para onde ir. Em vez de avaliar cada movimento possível, ele seleciona alguns movimentos que detecta como prováveis de ser potencialmente boas jogadas.
Em outubro passado, a DeepMind convidou o atual campeão europeu de Go, Fan Hui, para seu escritório no Reino Unido para jogar contra o seu computador. O editor sênior da Nature, Tanguy Chouard, estava presente quando o AlphaGo enfrentou Fan Hui e desempenhou um papel de moderador no jogo. AlphaGo ganhou de Hui em cinco jogos seguidos. Os pesquisadores da DeepMind disseram em seu estudo que AlphaGo “avaliou milhares de vezes menos posições do que o Deep Blue fez na sua partida de xadrez contra Kasparov”.
“Foi um dos momentos mais emocionantes da minha carreira”, disse Chouard em uma coletiva de imprensa em 25 de janeiro. Mas o editor também disse que o evento trouxe uma mistura de sentimentos nele. Embora a realização técnica seja digna de comemoração, “não se poderia deixar de sentir pelo pobre ser humano apanhando”, disse ele.
O passo seguinte da inteligência artificial
O AlphaGo teve uma taxa de vitória de 99,8% contra outros programas de simulação do Go, assim como ao bater Hui. E, provavelmente, ele só ficará mais forte com mais experiência. “Os seres humanos têm pontos fracos. Eles ficam cansados quando jogam um jogo muito longo. Eles podem cometer erros”, disse Hassabis. “Os seres humanos têm uma limitação em termos do número real de jogos de Go que são capazes de processar em uma vida. O AlphaGo pode jogar milhões de jogos todos os dias”.
A Google não é a única empresa ou instituição de pesquisa que tem trabalhado na resolução do problema Go. Antes de hoje, os cientistas só tinham sido capazes de criar sistemas que poderiam bater um ser humano com alguns movimentos de vantagem. Em dezembro, um proeminente pesquisador de inteligência artificial, Rémi Coulom, que passou anos tentando decifrar o jogo – e é até mesmo citado na pesquisa do DeepMind – disse que ele acreditava que alguém iria conseguir superar o jogo nos próximos dez anos. Um pouco mais de um mês depois, a Google fez exatamente isso. Para não ser ofuscado pelo concorrente, o CEO do Facebook, Mark Zuckerberg, postou esta manhã que pesquisadores de IA de sua empresa também estão muito perto de vencer o jogo.
Com treino e processamento suficientes, David Silver, pesquisador da DeepMind, afirma que é concebível que o AlphaGo poderia jogar o jogo em um nível que nenhum ser humano jamais poderia atingir. Hassabis afirma que jogos como Go representam trampolins perfeitos para os pesquisadores chegarem no caminho para potencialmente criar algo que poderia ser considerado um verdadeiro sistema de inteligência artificial. O AlphaGo está programado para enfrentar o atual campeão mundial de Go, Lee Sedol, na Coréia, em março.
Com esta conquista, um dos “grandes desafios” na investigação de inteligência artificial, a Google dá credibilidade à ideia de que uma inteligência artificial verdadeira e de propósito geral pode ser possível. “O AlphaGo finalmente chegou a um nível profissional em Go”, a DeepMind disse em seu artigo, “fornecendo a esperança de que o desempenho no nível humano agora pode ser alcançado em outros domínios de inteligência artificial aparentemente intratáveis”. [Quartz]
