DishBrain: O chip que combina cérebros biológicos e inteligência artificial
No ano passado, cientistas da Universidade de Monash alcançaram um marco revolucionário ao criar o “DishBrain”, um chip de computador único contendo aproximadamente 800.000 células cerebrais de origem humana e de camundongos, cultivadas diretamente em seus eletrodos. Surpreendentemente, o DishBrain demonstrou sinais de consciência e conseguiu aprender a jogar o jogo Pong em impressionantes cinco minutos.
A matriz de microeletrodos dentro do DishBrain tinha um propósito duplo, permitindo que os pesquisadores monitorassem a atividade das células cerebrais e as estimulassem com sinais elétricos. Para testar suas capacidades, a equipe desenvolveu uma versão de Pong em que as células cerebrais recebiam um estímulo elétrico em movimento representando a posição da bola em relação à raquete. Consequentemente, as células cerebrais reagiam movendo a raquete para a esquerda ou direita.
Para estabelecer um sistema de recompensa rudimentar, os pesquisadores exploraram o fato de que grupos de células cerebrais tendem a buscar previsibilidade em seu ambiente. Quando a raquete acertava a bola com sucesso, as células recebiam um estímulo previsível. Por outro lado, se a raquete errasse a bola, as células recebiam quatro segundos de estimulação imprevisível.
Esse uso sem precedentes de células cerebrais cultivadas em laboratório não apenas lhes proporcionou entrada sensorial, mas também lhes permitiu interagir com o mundo externo. Os resultados do experimento foram tão impressionantes que chamaram a atenção da startup de Melbourne, Cortical Labs, levando a uma parceria de pesquisa. Posteriormente, o programa de Bolsas de Pesquisa em Descobertas para Inteligência e Segurança Nacional da Austrália concedeu ao projeto uma generosa bolsa de US$ 407.000.
A fusão de computação biológica com inteligência artificial nesses chips programáveis tem um imenso potencial para superar o desempenho do hardware tradicional baseado em silício no futuro, como destacado pelo Professor Associado Adeel Razi, líder do projeto. Esse avanço poderia ter implicações significativas em diversos campos, como planejamento, robótica, automação avançada, interfaces cérebro-máquina e descoberta de medicamentos, proporcionando à Austrália uma vantagem estratégica.
As sofisticadas capacidades de aprendizado do DishBrain poderiam servir como base para uma nova era de aprendizado de máquina, especialmente no âmbito de veículos autônomos, drones e robôs. De acordo com Razi, essa tecnologia poderia conferir às máquinas um novo tipo de inteligência, permitindo que elas aprendam continuamente ao longo de sua vida operacional.
Uma das principais promessas dessa tecnologia é capacitar as máquinas com a habilidade de aprender novas habilidades sem comprometer seus conhecimentos existentes. Essas máquinas seriam capazes de se adaptar a mudanças e aplicar seus conhecimentos passados a situações novas, ao mesmo tempo em que otimizam constantemente o uso de energia, memória e capacidade de processamento.
A equipe de pesquisa pretende utilizar a bolsa para desenvolver ainda mais máquinas de inteligência artificial capazes de replicar a capacidade de aprendizado de redes neurais biológicas. O objetivo final é ampliar o hardware e os métodos até o ponto em que possam substituir de maneira viável a computação tradicional baseada em silício.
Em suma, as conquistas do projeto DishBrain representam um passo notável na convergência entre a inteligência biológica e a inteligência artificial, com grande potencial para futuros avanços em várias indústrias. [New Atlas]
